数据结构

• 字符串（String）：适用于简单键值存储和数值操作。

• 列表（List）：适合有序数据的存储，例如任务队列。

• 哈希（Hash）：适用于存储对象的属性，方便获取部分数据。

• 集合（Set）：用于存储不重复的数据，如标签、用户ID去重等。

• 有序集合（ZSET）：在集合的基础上增加了分数，适用于需要排序的场景，如排行榜和延时队列。

1. 字符串（String）

• Redis 中最基本的数据类型，就像普通的字符串，可以存储文本、数字、二进制数据等。

• 常用命令包括 SET、GET、INCR、APPEND 等。

• 存储与获取字符串：

• 数值操作：
如果存储的是数字，可以使用 INCR 命令实现自增。

2. 列表（List）

• 列表是一系列有序的字符串，内部实现为双向链表。

• 适用于实现消息队列、任务列表等场景。

• 常用命令包括 LPUSH、RPUSH（分别从左/右插入）、LPOP、RPOP（从左/右弹出）。

• 将任务添加到队列中，并从队列中取出任务：
说明：
在上面的例子中，任务依次被添加到列表中，使用 RPOP 从右侧弹出最早入队的任务。

3. 哈希（Hash）

• 哈希类似于一个字典或对象，它可以存储多个键值对（field-value 对），常用来存储对象的属性信息。

• 常用命令包括 HSET、HGET、HGETALL、HMSET（批量设置）、HMGET（批量获取）。

• 存储用户信息：
说明：
哈希特别适合存储用户、产品等对象的多属性数据，既避免了序列化，也便于针对单个字段进行操作。
 
 
具体来说：
• HSET user:1001 name "Alice"
这条命令的意思是：在 key 为 user:1001 的哈希中，将字段 name 的值设为 "Alice"。
• HSET user:1001 age "30"
这条命令则是在同一个哈希（也就是同一个 key）中，添加或更新字段 age 的值为 "30"。
这样做的好处是，你可以把所有关于用户 1001 的信息（如姓名、年龄、邮箱等）都存储在一个整体中，而不是分散在多个独立的键中。例如，使用哈希类型，你可以这样存储一个用户的信息：
这样，user:1001 这个 key 对应的就是一个“对象”，其中包含了多个字段（name、age、email）及其对应的值。这不仅便于数据管理，而且查询时也可以只取出你需要的某个字段，而不必读取整个对象。
因此，HSET user:1001 name "Alice" 并不是存储了两个独立的 key，而是将“name”和对应的“Alice”作为一个字段-值对存储在 key user:1001 下面。这种方式非常适合存储结构化数据，就像存储一个用户对象一样。
 
 

4. 集合（Set）

• 集合是由不重复的字符串组成的无序集合，内部实现使用哈希表。

• 适用于去重、标签、共同好友等场景。

• 常用命令包括 SADD、SMEMBERS、SREM、SCARD 等。

• 存储标签（Tag）：
说明：
集合可以自动去重，添加重复的元素不会改变集合内容。

5. 有序集合（Sorted Set, ZSET）

• 有序集合与集合类似，也是不重复的字符串集合，但每个元素都会关联一个分数（score），根据分数自动排序。

• 适用于排行榜、延时队列、限流等场景。

• 常用命令包括 ZADD、ZRANGE、ZREVRANGE、ZINCRBY、ZRANK 等。

• 实现一个简单的排行榜：
说明：
向同一个有序集合 leaderboard 中添加了三个成员：Alice、Bob 和 Charlie，并分别赋予了它们分数 100、150 和 120
利用 ZSET，你可以随时更新用户分数（使用 ZINCRBY），并通过 ZREVRANGE 取出分数最高的用户，构建实时排行榜。